——上外附中院校合作第一期科创实践项目顺利完成

日前，我校与中国科学研究院上海生命科学研究院和上海技术物理研究所合作第一期科创实践项目课题研究推优答辩会先后顺利举行，这也是学校探索院校合作的研究型课程开发取得初步成果的集中展现。 

——《人工智能在生物医学中应用》第一期课题答辩

2月27日下午4时许，我校与中科院上海生科院合作项目第一阶段的结题答辩工作在生物实验室准时开始。我校国际部主任朱玮雪老师、课程发展中心主任助理严荣琴老师以及生命科学研究院在我校的授课老师担任评委，沈耘老师主持答辩工作。各课题组依次介绍了自己的课题项目和研究成果，并回答了评委的提问。

第一组课题的同学们通过建立机器学习/深度学习模型预测人脸特征，并生成模型来实现年龄变化、性别转换、种族变化等的人脸拟合。他们通过卷积神经网络和残差网络对人脸面部进行分析，通过关键的对抗神经网络的建立，进行年龄和性别的拟合。他们用进化论等例子形象地进行比喻，深入浅出地介绍了神经网络的原理。最终，他们还对成果的前景进行了展望，提出面部年龄拟合可以被有效地运用在嫌疑犯的抓捕中。

第一小组进行《深度学习模型预测人脸特征》课题汇报

第二组课题的研究主题为“基于深度学习的面部表型识别”。课题成员采用数字化手段采集人类头面部形态特征的数据，并通过深度学习自动识别各类表型，并结合遗传信息在大样本中进行研究。这个课题的研究方法和结果对于揭示发育遗传学机制有着重要意义。

第二小组进行《基于深度学习的面部表型识别》课题汇报

第三组同学的课题是“基于深度学习的面部衰老表型识别”。他们为了解决针对欧洲人为主的人脸衰老测评器SCINEXA在对亚洲人测评时精度不准的问题，通过深度学习来训练一个更加适合亚洲人的测评模型。他们对中国地区的人脸图片进行标定和模型训练，并利用残差网络与多任务学习提高模型评判的准确率，最终训练出了一个能够评价人脸14个特征的模型（包括皱纹，松弛，性别等）。虽说模型目前仍有进一步完善的空间，部分特征的训练准确率仍不令人满意，但同学们有信心如果能够做出一个评判准确性较高的模型，将对研究人脸面部衰老与人类基因组之间关联的科学研究，尤其是有关亚洲人种的研究产生一定的帮助。

第三小组进行《基于深度学习的面部衰老表型识别》课题汇报

课题答辩后，评委老师们对各组进行了简单的总结。严荣琴老师肯定了参与课题所有同学的钻研开拓精神和出色的科学探究能力，勉励同学们要将所学的理论基础、专业技能和探究解决实际问题相联系，真正做到学以致用，服务社会进步。

“人工智能在生物医学中应用”项目答辩评审专家和老师

——上外附中首批中科院上海技物所科学探究实践基地学员推优答辩

1月21日上午，许子欣、马骋远、刘子林等15位上外附中学子在中科院上海技物所1号楼303会议室汇报展示各自为期半年的科创课题研究成果。上海技物所研究员王建禄、张锷、贾建军，上外附中物理教研组长钟立新老师和课程发展中心主任助理严荣琴老师担任评审专家。

中科院上海技物所上外附中科学探究实践基地学员推优答辩会

每位同学通过5分钟阐述研究课题和5分钟回答专家提问进行现场答辩。同学们精心准备了课题研究报告和ppt，向专家老师们阐述自己半年来跟随导师的研究历程，分享初步的研究成果。评委老师们针对同学们在研究过程中的实验条件、研究内容进行现场提问。

答辩同学汇报课题研究的内容 

在此次的答辩会上，同学们以饱满的热情和自信的态度展现了附中学子的智慧与风采。同时，同学们在专业领域的研究能力和钻研精神也受到技物所研究员们的一致好评。

附：上外附中首批中科院上海技物所科学探究实践基地学员推优答辩课题名称一览表

 两次答辩会的顺利举行，预示着学校积极探索院校合作的研究型课程开发迈出了坚实的一步，更是学校开发校外资源，努力为学生搭建展示科研能力平台的重要体现。通过与科研院所的专家研究员的沟通交流学习，同学们得到的不仅仅是学术上的成长，更重要的是学习知识领域、思维广度和深度的开拓。学校还将继续探索学生科技创新项目，为培养学生科学精神、完善学生综合素质、提升学生学业能力做不断的努力。

 上外附中首批中科院上海技物所科学探究实践基地推优答辩学员和研究员专家、评委老师合影

供稿：刘思悦、吴宜萱、刘思琪、倪文涛、黄彬芮

统稿：严荣琴

审稿：黄桂兰  沈耘